삼성 SDS Brightics (20) 썸네일형 리스트형 [삼성 SDS Brightics] 개인 분석 과제 마지막 ( •́ ̯•｡̀ ) 보고서 제출과 활동 마무리 / Brightics 서포터즈 추천 이유까지! 안녕하세요, 은서예요 !! 어느덧,, 마지막 포스팅으로 찾아오게 되었습니다 ㅠ_ㅠ 이렇게 시간이 빨리 갈 줄은 몰랐는데 정말 너무 너무 아쉽네요............ 오늘은 그동안의 개인 분석 프로젝트 보고서 제출 과정과 서포터즈 후기를 풀어 보려고 합니닷 미래의 서포터즈 분들을 위해 Brightics 서포터즈를 추천하는 이유들까지 몽땅 얘기해 보려고 해욧 개인 분석 프로젝트 보고서 제출 및 후기 저의 완성된 모델은 이렇습니다 ! ! ! 조금 엉망진창이지만,, 그래도 뿌듯하다 따흐흑 저는 이렇게 모델을 짜 놓고 계속해서 변수만 바꿔 가면서 데이터를 살펴봤기 때문에 아주 복잡하게 나오지는 않았어요 좀 더 좋은 결과를 내 보려고 했으나 시간 부족으로,, 저번 포스팅에서 결과 해석은 끝내기로 마음먹었답니다 ㅜ.. [삼성 SDS Brightics] 개인 분석 과제 - 3. 군집 분석 (5) 제품 소비량 및 소비자 정보를 기준으로 군집 분석하기! ✧٩(ˊωˋ*)و✧ 안녕하세요, 은서예요! 이번 주는 군집 분석의 결과를 해석하는 포스팅을 들고 왔습니다 ㅎ.ㅎ 지금까지는 여러 군집 분석 기법들을 이용하여 결과를 도출해 봤다면, 이번에는 그 과정을 토대로 도출된 결과를 해석해서 군집을 나누어 보겠습니다 그럼 바로 가 볼77ㅏ용 ? (⑅´•⌔•`)*✲ﾟ*｡ 군집 분석 결과 해석 방법 군집 분석의 결과를 해석하기 전에! 군집 분석 결과를 해석하는 방법에 대해서 먼저 알아보고 넘어가겠습니닷 저는 최종적으로 군집 분석 방법으로 K-means clustering을 선택했죠? K-means clustering의 군집을 나누는 기준은 바로 center points였는데요 군집 분석의 결과를 해석할 때에도 center point를 활용한다고 합니다 즉, 각 군집 별로 군집화에 사용.. [삼성 SDS Brightics] ProDS Associate 자격증 합격 후기 !_! (시험장 꿀팁, 공부 방법 등) 안녕하세요, 은서예요 !_! 포스팅을 정말정말 오랜만에 올리죠 ㅠ ㅠ 그동안 2차 백신을 맞고 몸져누워서,, 드디어 회복하고 노트북을 잡을 수 있게 되었습니다 흑 오늘은 저번 달에 응시했던 ProDS 자격증 시험의 합격 후기를 ! ! ! ! ! ! 들고 왔습니다 떨어지면 어쩌나 걱정이 많았는데 결국 합격했네요 하핫 그래서 저의 별거 없는 꿀팁을 공유해 드리려고 합니다 ㅎ.ㅎ 일단 합격 증명 ^__^ 점수는 높지 않지만 합격했다는 것에 의의를 둡시다 시험 일정이나 주의사항 등은 사실 홈페이지나 메일로 안내가 되기 때문에 생략하고, 최대한 실용적인 팁만 알려 드리려고 해요! 먼저 저의 공부 방법입니다! 정말 별게 없어서 ㅠ 이건 참고만 해 주셨으면,,,^_^ 저는 서포터즈 측에서 정말 감사.. [삼성 SDS Brightics] 개인 분석 과제 - 3. 군집 분석 (4) log 변환 오류 해결, Brightics add function column 꿀팁 안녕하세요, 은서예요! 드디어 질문에 대한 답변을 받았습니다~! 두 분의 멘토님께서 정말 성심성의껏 해결책을 모색해 주셨더라고요 ㅜ.ㅜ 더 열심히 해야겠다는 생각도 들고 너무 감사했습니다... Brightics를 사용하다가 저처럼 어려움을 겪으신 분들은 오늘의 포스팅을 주목해 주세욧 로그 변환 오류 해결 저번 포스팅에서 계속해서 로그 변환이 이상하게 되는 (?) 오류가 있었죠? 저는 혹시나 프로그램의 문제인가 싶어 멘토님들께 바로 연락을 드렸었습니다! 그런데 답변으로 혹시 데이터에 0값이 있는 게 아니냐고 하시더라구요 0값에 로그 변환을 취했을 때 무한대가 나온다고 합니다...! 그리고 여기서 한 가지 알게 된 점이 또 있습니다 ! ! ! Brightics에서 컬럼을 추가해 주는 방법은 두 가지가 있었죠.. [삼성 SDS Brightics] 개인 분석 과제 - 3. 군집 분석 (3) Mean Shift 군집 분석 안녕하세요, 은서예요! 저번 포스팅에서 시련을 겪고,, 주말에 서포터즈 사무국 측으로 문의 메일을 드렸지만 연휴가 겹쳐 아직까지 답을 못 받은 관계로 이번 포스팅에서는 새로운 군집 분석 방법을 사용해 보려고 합니다 !_! 그럼 가 볼까욧 평균 이동 군집화 (Mean Shift Clustering) 이번에 사용해 볼 방법은 바로바로 평균 이동 군집화 (Mean Shift Clustering) 입니다 !_! k-means clustering이 데이터 간 거리를 이용해서 중심을 잡았다면, 평균 이동 군집화는 데이터의 밀도를 이용해 중심을 잡는 방법입니다 또한 KDE 방식을 이용하여 데이터 포인트들이 데이터 분포가 가장 높은 곳으로 이동하면서 군집화를 하는데, k-means와 다르게 별도의 군집 개수를 .. [삼성 SDS Brightics] 개인 분석 과제 - 3. 군집 분석 (2) K-means 군집분석 / 시련의 연속 안녕하세요, 은서예요! 오늘은 저번 포스팅에 이어서 Brightics의 군집 분석 함수인 K-means를 조금 더 사용해 볼 계획입니다! 저번에는 맛보기로 슬쩍 돌려 보기만 했다면, 이번에는 구체적인 목표를 잡고 분석 계획을 짜 볼 생각이에요 ㅎ.ㅎ 그럼 바로 가 볼까요 ?! 군집 분석을 위한 Normalization 출처 입력 저번 포스팅에서 K-means 함수를 사용할 때에 제가 빠트린 과정이 하나 있었습니다 바로, Normalization (정규화) 과정인데요! 변수 별 단위가 다를 경우 비교가 어려울 뿐만 아니라, 단위가 큰 변수에 대해 비정상적으로 영향력이 크게 나타날 수 있기 때문입니닷 보통 표준화 혹은 정규화 과정을 거치는데 Brightics Tutorial 페이지를 참고하니 Normaliz.. [삼성 SDS Brightics] 개인 분석 과제 - 2. EDA 탐색적 데이터 분석 Exploratory Data Analysis (3) 데이터 시각화 안녕하세요, 은서예요 !_! 이번에는 EDA 마지막 시간! Brightics의 최대 장점 중 하나인 시각화를 보여 드릴 수 있는 시간이 왔습니다 ㅎ.ㅎ 그리고 시각화를 하기 전에 이론 정리를 해 봄으로써 분석 방향을 설정해 보려고 합니닷 그럼 긴 말 필요없이 바로 가 보겠슴니ㄷㅏ 데이터 시각화 개요 데이터 시각화를 이용하면 자료의 유형에 맞는 그래프로 한눈에 알아볼 수 있게 자료를 시각화할 수 있습니다 그렇다면 자료의 유형은 어떤 것이 있을까요 ? 먼저 질적 자료와 양적 자료로 구분할 수 있겠습니다 이건 다들 익숙하시죠? 질적 자료는 성이나 혈액형처럼 자료의 측정이 어떤 특성의 유무에 따라 측정되는 것을 말합니다 제가 분석할 데이터셋을 예로 들면 교육 수준, 혼인 여부 등이 해당되겠죠? 양적 자료는 .. [삼성 SDS Brightics] 개인 분석 과제 - 2. EDA 탐색적 데이터 분석 Exploratory Data Analysis (2) 안녕하세요, 은서예요! ^_^ 오늘은 개인 분석 미션 세 번째 포스팅 을 들고 왔습니닷 이게 맞는 건지,, 많은 고민이 있지만 그걸 '혼자서' 파헤쳐 나간다는 게 참 의미 있는 일인 것 같아요 멘토님께서도 하나부터 열까지 혼자서 분석해 나가는 일 자체가 의미 있을 거라고 조언해 주셨으니 이번 포스팅도 힘내 봅시당 파이팅 (ノ・∀・)ノ 데이터 타입 살펴보기 먼저 저번 포스팅에서는 어떤 변수가 있는지 살펴보았었죠? 이번에는 그 변수들을 면밀히! 파헤쳐 봅시닷 이해를 돕기 위해 변수를 정리했던 내용을 가지고 왔어요 ID : 소비자 ID Year_Birth : 출생년도 Education : 교육 수준 Marital_Status : 혼인 여부 Income : 수입 Kidhome : 가정 내 아이 수.. 이전 1 2 3 다음
